（通讯员：刘思彤）2025年4月20日上午8：30，我院特邀山西财经大学米子川教授做学术报告。本次报告由澳门博彩在线 承办，在南湖校区老图书馆四楼会议室2，会议由澳门博彩在线 副院长杨凯主持，澳门博彩在线 部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由杨凯老师作为代表对米教授的到来表示感谢，并对米教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介：米子川，博士生导师、二级教授。现任山西财经大学副校长，《统计学报》主编。现担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员。主要研究方向是统计学，研究兴趣集中在经济统计、抽样调查、社会网络与大数据分析等方面。主持和参与国家社科基金重大项目、一般项目等省部级以上项目20余项，在《统计研究》《数理统计与管理》《统计与信息论坛》等中文核心期刊发表论文50余篇。2017年访问意大利佛罗伦萨大学统计系。

报告题目：人工智能时代如何做调查？

此次报告，米教授以 “人工智能时代如何做调查？” 为主题，展开了深入探讨。在报告中，米教授先对 AI 时代的统计调查现状进行了全面剖析。他指出，AI 在部分任务上已超越人类，但并非万能；互联网行业持续引领前沿 AI 研究；前沿模型成本大幅攀升；美国在顶尖 AI 模型领域领先于中国、欧盟和英国 。这些现状揭示了 AI 时代统计调查所处的大环境，为后续探讨奠定了基础。

紧接着，米教授谈到了传统统计调查的局限性，涵盖成本与时间、响应偏差和伦理问题，以及对替代方法的迫切需求等方面。这些问题长期制约着传统统计调查的发展，而 AI 的兴起，为解决这些问题带来了新的契机，也促使我们重新审视和思考统计调查的未来走向。

在此基础上，米教授进一步阐述了人工智能时代统计调查在多方面的发展方向。在数据驱动的跨学科融合方面，米教授强调统计学与 AI 技术深度结合的重要性。传统统计方法，如贝叶斯模型、时间序列分析，在处理数据噪声和小样本分析时优势明显，能为机器学习算法提供坚实的理论支撑。他还倡导经济学、社会学等多领域与 AI 展开交叉研究，借助大数据分析挖掘社会经济复杂规律，像剖析消费行为模式、探究区域经济差异等。

谈及伦理与数据治理的重视，米教授严肃指出，AI 在社会科学应用中必须兼顾伦理问题。数据隐私保护、算法公平性等不容忽视，像信贷评估中的公平性问题就关乎众多群体的切身利益。因此，建立符合中国国情的数据治理框架迫在眉睫，确保 AI 发展在合法合规、符合道德伦理的轨道上稳步前行。

在人才培养的复合型导向方面，米教授提出 “统计 + 计算 + 领域知识” 的创新人才培养模式。他认为，在 AI 时代，研究者不仅要有扎实的数学基础，更要深入理解金融、人口学等具体行业逻辑，成为跨学科复合型人才，才能更好地适应时代发展需求。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

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2025年4月20日